深入分析-redis

数据结构

• String
• Hash
• List
• Set
• SortedSet
• hayperLogLog

Redis 事务

// 开启事务
multi
add a 1
add b 2
rm a
// 提交事务
exec

• 采用 multi 开启，exec 执行命令提交数据。
• 注意：Redis 事务并不是所有都能回滚，命令错误的情况是不能回滚的。

Redis CAS 操作

// 监听某个key是否变动
watch lock

• watch 监听某个 key 变动，一般可以实现 Java 的 CAS 操作。

Redis pipeline 管道

• 问题：在程序和 redis 之间，特别不是在一个机房，那么发送命令是需要时间的，如果批量删除，或者查询，可能大部分时间都是在网路传输上面。
• 说明：pipeline 可以做到批量提交命令，以及返回数据，减少了网络传输的时间。

Redis 淘汰机制

• 先进先出： 新数据插入尾部，淘汰头部数据 FIFO 机制。
• 最近最少使用：根据访问记录淘汰，不经常使用的数据。
• 最近不经常使用：根据访问频率，加 1 的方式记录，淘汰频率低的数据。

缓存雪崩、穿透、击穿

缓存击穿

• 说明：热点数据中，某一个 key 失效，导致大量的请求击穿到数据库，造成数据库的瞬间压力。

• 预防：设置不过期，使用任务的方式，定时更新或者手动更新数据。

缓存穿透

• 说明：缓存中某个 key 不存在，然后查询数据库，数据库也不存在，最后缓存也不处理，始终都不能命中缓存，导致拖垮数据库。
• 预防：在某个数据，在数据库中也不存在时，在缓存中也需要设置一个 key，作为预防，下一次访问的时候能够命中缓存。

缓存雪崩

• 说明：缓存过期时间不能一样，这样会导致某一时间段，大片失效走数据库，从而导致雪崩效应。

• 预防：在过期时间上，再进行随机一次，让过期时间有一个前后的区间，从而避免。